LibrAgent 사용자 문서
모델을 선택하고, 앱처럼 도구를 설치하고, 협업 패턴을 실행하는 로컬 AI 에이전트 운영 환경. 복잡한 JSON 설정이나 특정 벤더 종속 없이 결과물이 내 머신의 파일로 완성됩니다.
언어: 한국어 · English · 최신 릴리스 다운로드 (Windows / macOS / Linux) · GitHub 저장소
왜 LibrAgent인가요?
- 수동 설정 없는 직관적 UI: JSON 편집이나 터미널 없이 Extensions에서 원클릭으로 MCP 프리셋(GitHub, Brave Search 등)을 설치하고 Cursor/VS Code 설정을 가져옵니다.
- 내장된 멀티 에이전트 오케스트레이션:
@skill:pipeline,hub-spoke,divide-conquer,consensus-delegation,teamwork등 검증된 협업 패턴을 채팅에서 바로 실행합니다. - 모델 및 스택 자유도 (Local-First, MIT): OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq API 키는 물론 로컬 Ollama 모델을 동일한 데스크톱 환경에서 연결합니다.
시작하기
가이드
- Assistants — 맞춤 에이전트 (General / Tools / Skills)
- Playbooks — 성공한 작업을 다시 실행
- Solution Recipes — 원클릭 솔루션 레시피 (프리셋+스케줄)
- 예약 작업 (Scheduled Tasks) · 자동화 개요 · 세션 루프 (loop) · 끝나면 이어서 (call-me-back)
- 세션 관리 · 세션 내보내기
- 스킬 · 서브 에이전트
- Extensions (MCP 도구) · 커스텀 MCP
- 브라우저 자동화 (전용 브라우저 · 일상 Chrome 확장) · 내장 도구
- 네비게이션 가이드 · 문제 해결
FAQ · 시나리오
온보딩 한줄
- Settings → AI & Models → Provider API Keys → Save Changes
- Chat에서 어시스턴트 카드로 세션 시작
- MCP는 Extensions
- 반복 작업은 Playbooks / Scheduled Tasks
팁
- Settings 탭 이름: AI & Models. MCP: 사이드바 Extensions.
- 개발자: docs/guides/getting-started-dev.md
- 질문: Discussions